Aprendizaje Automático Una Guía Para El Aprendizaje Automático, Las Redes Neuronales Y El Aprendizaje Profundo Para Principiantes Que Desean Entender Las Aplicaciones Y La Inteligencia Artificial

3 manuscritos completos en 1 libro

• Aprendizaje Automático: El Aprendizaje Automático para principiantes que desean comprender aplicaciones, Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Big Data y más
• Las redes neuronales: Una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
• Aprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y cómo se relacionan con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial

No escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación.

Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta.

Verá, la mayoría de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje automático. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matemáticas y lenguaje de programación que los dormirá en lugar de encender su pasión.

Pero eso está a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, los métodos y la historia detrás del aprendizaje automático, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qué todas las empresas de tecnología y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos.

La mayor parte del libro parece ciencia ficción porque, en cierto sentido, va mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo.

La primera parte de este libro incluye:

• ¿Qué es el aprendizaje automático?
• ¿Cuál es el punto de aprendizaje automático?
• Historia del aprendizaje automático
• Redes neuronales
• Emparejando el cerebro humano
• Inteligencia artificial
• IA en la literatura
• Robots que hablan y caminan
• Automóviles de auto conducción
• Asistentes personales activados por voz
• Minería de datos
• Redes sociales
• ¡Y mucho más!

Segunda Parte de este libro, usted:

• Programando una computadora inteligente
• Composición
• Dando piernas a las redes neuronales con las que
• El magnífico wetware
• Los asistentes personales
• El rastreo de usuarios en el mundo real
• Las redes neuronales autónomas
• Tomando el trabajo de los demás
• El gran salto en la informática
• Ataques a las redes neuronales
• La red neuronal de guerra
• El fantasma en la máquina
• Sin reacción
• Y mucho, mucho más

Tercera Parte de este libro, usted:

• Mejorando el método científico.
• Cómo empezó todo.
• Apaciguando los espíritus rebeldes.
• Enfoque cuántico a la ciencia.
• La crisis de la replicación.
• Evolucionando el cerebro de la máquina.
• El futuro del aprendizaje profundo.
• La medicina con la ayuda de un genio digital.
• Y mucho, mucho más.

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