Publisher's Synopsis
Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige Rolle. Um ein zuverlaessiges, objektives und auch nachvollziehbares Urteil ueber die Bestandsfestigkeit faellen zu koennen, bedarf es eines leistungsfaehigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens der Kuenstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000 Jahresabschluessen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfaehigkeit Kuenstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen Leistungsfaehigkeit zugleich fuer den Anwender eine nachvollziehbare Urteilsbildung bereitstellt und sich daher fuer die Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.
