Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019

Big Public Data aus dem Programmable Web : HMD Best Paper Award 2019 - Essentials

1st Aufl 2020 edition

Paperback (19 Sep 2020) | German

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Publisher's Synopsis

​Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

Book information

ISBN: 9783658315832
Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden
Imprint: Springer Vieweg
Pub date:
Edition: 1st Aufl 2020 edition
Language: German
Number of pages: 33
Weight: 85g
Height: 210mm
Width: 148mm
Spine width: 3mm