Publisher's Synopsis
Gegenueber klassischen Test- und Schaetzverfahren bietet die Anwendung Empirischer Bayes-Verfahren in der Statistischen Prozessregelung die Moeglichkeit, vorhandene, aber nicht direkt beobachtbare Informationen ueber die aus einem stochastischen Prozess resultierende Verteilung des zu ueberwachenden Fertigungsmittelwerts zu verwenden. Dies fuehrt zu besseren Test- und Schaetzergebnissen und damit zu qualitativ besseren Ergebnissen des Fertigungsprozesses. Empirische Bayes-Verfahren schaetzen die Informationen ueber die Verteilung des zu testenden oder zu schaetzenden Mittelwerts aus frueheren Stichprobenergebnissen und unterscheiden sich daher von den originaeren Bayes-Verfahren, bei denen diese Verteilungskenntnisse subjektiver Natur sind. Neben einer umfassenden Darstellung der Methodik und der Gueteeigenschaften Empirischer Bayes-Verfahren wird deren Arbeitsweise im simulierten Produktionsprozessen untersucht.
