Publisher's Synopsis
Die Arbeit befasst sich mit der Analyse von Methoden, die es ermoeglichen, Kausalhypothesen in stochastischen linearen Kausalmodellen statistisch zu ueberpruefen. Dabei wird sich im wesentlichen auf rekursive Modelle beschraenkt. Die Methoden, wie die der Simon-Blalock-Technik oder der Pfadanalyse, werden dargestellt und an den Aussagen, die mit der Regressions- und Korrelationsanalyse in der Kausalforschung moeglich sind, gemessen. Es wird gezeigt, wie und unter welchen Bedingungen diese Verfahren auf die Betrachtungsweise der Regressionsanalyse zurueckzufuehren sind. Die kausalen Interpretationen, die auf der Basis dieser Methoden gefunden werden, werden vom Standpunkt der Statistik und Oekonometrie kritisch gewuerdigt.
